En el mundo de hoy en constante avance, la tecnología LiDAR está alcanzando tal nivel de prestaciones que está permitiendo resultados con altas densidades de puntos, gran número de ecos registrados por pulso, gran precisión, elevada capacidad de distinguir diferentes objetos, etc. Simultáneamente, los sensores LiDAR se han vuelto más asequibles, ligeros, precisos y versátiles. Esta evolución ha abierto oportunidades para empresas de todo el mundo para entrar en el negocio de captura de datos incorporando esta tecnología de vanguardia, ya sea desde vehículos aéreos (tripulados o no tripulados), automóviles, mochilas o incluso dispositivos portátiles.
El hardware y el software han evolucionado en paralelo a los sensores, permitiendo procesar y editar varias decenas de millones de puntos sobre un CAD estándar así como visualizar online y en tiempo real datos en servidores remotos o en la nube, algo impensable hace poco tiempo. Cada vez disponemos de mayor cantidad de datos geoespaciales y de mayor calidad, a la vez que aumentan otros parámetros como su frecuencia de actualización o la tipología de datos disponibles.
Con la aparición de sensores LiDAR instalados en drones a precios cada vez más asequibles, el mercado ha presenciado un cambio desde unas pocas empresas especializadas a la aparición de cientos de nuevos actores. Sin embargo, la facilidad de invertir en hardware de captura de datos no siempre garantiza la transformación de esos datos en productos valiosos. Actividades como el procesado y la clasificación de los datos LiDAR siguen requiriendo un gran esfuerzo y pueden convertirse en un cuello de botella de la cadena de producción. Por otra parte, la disponibilidad de datos geoespaciales ha consolidado aplicaciones hasta hace poco emergentes y ha facilitado la aparición de otras nuevas.
Así, además de productos como modelos digitales de elevaciones, curvas de nivel, ortofotos y mosaicos, el mercado demanda otros como cartografía vectorial 3D, informes de distancias personalizados, simulación de la posición de líneas eléctricas a diferentes condiciones ambientales, modelos 3D, gemelos digitales, etc. La explotación de estos datos requiere sistemas eficientes de almacenamiento, control de calidad y publicación en geoportales y la capacidad de analizarlos para obtener complejos productos derivados en tiempos cada vez menores.
Los aumentos en la capacidad de computación han permitido aplicar algoritmos para el proceso masivo y más eficaz de los datos. La utilización de modelos de IA con su capacidad de aprendizaje y reconocimiento de patrones está facilitando la automatización de tareas, sin embargo, sigue habiendo procesos que requieren un gran esfuerzo, tanto en tareas interactivas de edición intensivas en mano de obra, sin olvidar la gestión de esos trabajos, definiendo heurísticamente los parámetros de actuación de los algoritmos y el necesario control de calidad de todos los procesos, manuales o automáticos para obtener productos finales con una fiabilidad cercana al 100%.
El mercado es cada vez más exigente y busca un aprovechamiento mayor de los datos y productos derivados de mayor complejidad. Así, la finalidad de una modelización precisa de una cuenca hidrográfica o de la cobertura de nieve en alta montaña es, entre otras, poder realizar análisis de riesgos de inundación y prevenir situaciones catastróficas. No basta con capturar la geometría de una línea eléctrica de alta tensión y determinar las distancias a la vegetación cercana, sino que hay que modelizar su comportamiento frente a fenómenos atmosféricos como variaciones de temperatura o viento. Gracias a los trabajos de inventario forestal mediante LiDAR se pueden determinar la masa arbórea para crear mapas de modelos de combustibles para la prevención y predicción incendios forestales, emisiones, etc.
Los trabajos de captura de datos geoespaciales suelen estar sometidos a picos temporales debidos a los plazos impuestos por el cliente, por las condiciones climáticas y meteorológicas, y a otras circunstancias externas como permisos de vuelo, retrasos administrativos, etc. Hasta las mayores empresas podrían verse obligadas a tener una estructura sobredimensionada tanto en lo que se refiere a recursos técnicos como humanos. En el caso de pequeñas empresas que intentan aprovechar las oportunidades que ofrecen las últimas novedades en la tecnología de sensores, disponer de esa capacidad de proceso puede suponer una barrera de entrada en este mercado.
Aquí es donde entra la importancia de contar con socios especializados en el procesamiento de datos LiDAR como DIELMO 3D, con más de veinte años en el sector, que ha desarrollado soluciones avanzadas para el proceso, gestión y publicación de datos geoespaciales y cuenta con una infraestructura de procesamiento robusta y flexible, una alta capacidad de producción y personalización del servicio que, al trabajar con un rango importante de clientes, puede repartir la demanda de trabajo más eficazmente en el tiempo, lo que permite a las compañías de captura de datos enfocarse exclusivamente en su negocio, sin preocuparse por las complejidades del procesamiento posterior.
La inversión de DIELMO 3D en I+D+i, no sólo garantiza una elevada capacidad de producción, sino que también se ha utilizado para desarrollar soluciones a medida en productos altamente especializados como estudios de distancias de la vegetación a líneas eléctricas, líneas de ferrocarril, elaboración de informes personalizados, modelización de líneas eléctricas a diferentes condiciones ambientales mediante PLSCADD o con su propia herramienta alternativa, medición de árboles para inventario forestal, desarrollo de modelos IA, geoportales web para gestión de inspección visual de infraestructuras, geoportales para organismos públicos, etc.
La colaboración con expertos en procesado de datos LiDAR permite a las empresas de captura de datos concentrarse en su actividad de manera más eficiente desde el mismo momento en que adquieren equipos LiDAR, despreocupándose del procesado de los mismos y de la obtención de productos muy específicos. En cuanto a empresas con gran experiencia y medios, que ya dispongan de una estructura de proceso de datos, esta colaboración les proporciona flexibilidad y la tranquilidad de estar protegidos frente a picos temporales de trabajo o imprevistos, manteniendo su estructura de proceso dentro de unos límites eficientes. La capacidad tecnológica y adaptabilidad de estos socios les permite desarrollar soluciones a medida, estableciendo sólidas alianzas estratégicas.
Mientras que la inteligencia artificial y los procesos automatizados ofrecen muchas ventajas, hay ciertas tareas que aún requieren la intervención humana para asegurar la precisión y fiabilidad de los productos finales. DIELMO 3D combina lo mejor de ambos mundos: utiliza la automatización basada en IA para optimizar los procesos, pero también aporta la experiencia y capacidad de producción necesarias para controlar y mejorar los resultados. Esto garantiza que los productos finales sean precisos y de alta calidad a unos costes asequibles, evitando los problemas que pueden surgir cuando estas herramientas automáticas. De este modo, DIELMO 3D ayuda a mantener la confianza de los clientes finales a largo plazo, asegurando su satisfacción y fidelidad en un mercado competitivo.