Servicios personalizados basados en inteligencia artificial

Gracias al desarrollo de diferentes proyectos de I+D internos en los últimos años, DIELMO 3D tiene una base sólida sobre la que desarrollar aplicaciones basadas en inteligencia artificial a partir de datos alfanuméricos, imágenes, vídeos y/o datos geo espaciales.

Nuestros desarrollos internos están preparados para personalizar cualquiera de sus partes (datos de entrada, pre-procesado de los datos, entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial, post-procesado de los datos y formatos de salida), de forma que podemos implementar de forma rápida y económica algoritmos personalizados para que otras empresas puedan integrarlos en sus flujos de trabajo para automatizar procesos.

Diferentes técnicas

DIELMO tiene experiencia en la aplicación de diferentes técnicas basadas en Inteligencia Artificial para automatizar procesos, como por ejemplo:

ᐅ  Detección de objetos basada en rectángulos

Permite detectar un rectángulo que engloba el objeto a detectar.

Es adecuado para múltiples aplicaciones como recortar una imágen al entorno del objeto detectado, difuminar caras y matrículas en imágenes o videos, etc.

Partiendo de estas detecciones podemos implementar controles de calidad para confirmar que un objeto está presente en miles de imágenes, contar objetos, seleccionar la mejor imágen entre varias del mismo objeto, etc.

ᐅ  Detección de objetos basada en máscaras

Permite identificar los píxeles dentro de la imágen o vídeo que corresponden con el objeto detectado además del rectángulo que lo envuelve.

Es adecuado para múltiples aplicaciones como vectorizar edificios u otro tipo de elementos en una ortofoto, obteniendo una capa vectorial georeferenciada.

Partiendo de estas detecciones podemos automatizar procesos para la detección de construcciones ilegales, controles de calidad en la producción de cartografía vectorial o evitar de forma automática que las líneas de cosido en una ortofoto pasen por dentro de edificios.

ᐅ  Clasificación automática de datos LiDAR

También tenemos experiencia en el entrenamiento de modelos para la clasificación de nubes de puntos LiDAR para distinguir diferentes tipos de elementos como suelo, edificios, vegetación, torres  y líneas eléctricas.

De esta forma podemos mejorar las clasificaciones automáticas convencionales y reducir el tiempo de clasificación manual.

A partir de esta clasificación automática también podemos obtener capas vectoriales con la posición de las líneas eléctricas o utilizar capas vectoriales de entrada con la posición precisa de las torres y los cables para mejorar las clasificaciones automáticas.

Ejemplos de proyectos

A continuación mostramos dos ejemplos de proyectos desarrollados por el equipo de I+D de DIELMO 3D mediante el uso de Inteligencia Artificial.

AI.dielmo

Inteligencia Artificial aplicada a la detección de objetos, lista para ser entrenada según tus necesidades.

AID forest by Dielmo

Nuevo software para inventario forestal con LiDAR terrestre e Inteligencia Artificial (AI).

Ejemplos de su uso

Primeros pasos con AI.dielmo

Anonimización de imágenes o vídeos

Dibujar detecciones sobre imágenes

Difuminar detecciones en imágenes

Dibujar detecciones en vídeo

Difuminar detecciones en vídeo

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