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forestal

3D forest structure Dielmo

soluciones para forestal

DIELMO tiene amplia experiencia desarrollando algoritmos para automatizar la realización de inventarios forestales o la medición de diferentes parámetros selvícolas a partir de datos LiDAR.

Trabajamos tanto para empresas de ingeniería de montes, centros de investigación, como para empresas de captura de datos que prefieren delegar la generación de productos finales en una empresa externa especializada.

 

somos expertos en

mapas de parámetros selvícolas

A partir de datos LiDAR podemos estimar parámetros selvícolas como la densidad forestal, altura media, FCC, etc.

inventario forestal automático

Junto con la UCLM y Naturtec, hemos desarrollado el software Aid-Forest que permite caracterizar el monte de forma automática.

medición real de diámetros y volumen

Con datos LiDAR terrestres y el uso de IA, podemos medir de forma automática y precisa el diámetro y volumen de los troncos.

captura de datos

Todo tipo de servicios de captura de datos geoespaciales: Topografía, sensores aerotransportados (avión, helicóptero, dron), terrestre (coche, a pie).

modelos de combustible

A partir de la estructura tridimensional del bosque, utilizando datos LiDAR podemos generar de forma automática mapas de modelos de combustible.

estructura tridimensional

Podemos personalizar algoritmos que utilizan la estructura tridimensional del bosque para medir diferentes parámetros forestales.

AID-Forest

AID-Forest es una nueva solución para inventario forestal. Combinado con el láser scanner terrestre adecuado es una solución completa para el inventario forestal automático.

ventajas de rendimiento

Al realizar el inventario forestal con AID-Forest, se consigue ahorro de tiempos y de costes en trabajo de campo:

400 - 3000 min/ha

(se necesitan 2 personas)

VS

(trabajo de campo)

12 - 30 min/ha

(se necesita 1 persona)

+ tiempo de cálculo automático con AID-Forest

puntos clave

  • AID-FOREST puede medir el diámetro a la altura del pecho y volumen de madera (estadísticamente imparcial).
  • Detectabilidad de los árboles superó el 97% a pesar de la complejidad visual del ecosistema. Según este artículo científico.
  • Es un software totalmente automático.
  • Procesa grandes cantidades de datos LiDAR.
  • Utiliza Inteligencia Artificial para detectar los árboles.

artículo científico en el que participamos

En septiembre de 2022 la revista «International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation» ha publicado el artículo científico Artificial intelligence-based software (AID-FOREST) for tree detection: A new framework for fast and accurate forest inventorying using LiDAR point clouds.

resultados de AID-Forest

  • Detectabilidad de árboles: 97%
  • Sesgo de estimación de diámetros normales: -0.16%
  • Sesgo en estimación de volúmenes: +1.37%

100% automático, según este artículo científico

cómo usar AID-Forest

AID-Forest es totalmente automático. Solamente hay que seleccionar una carpeta de entrada con los datos LiDAR sin clasificar y la ruta de los ficheros de salida. También se permite personalizar los parámetros de procesado y lanzarlo por línea de comandos.

resultados a nivel de parcela

resultados a nivel de cantón

Proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, Ministerio de Agricultura Pesca y Alimentación con la gestión de la Dirección General de Desarrollo Rural, innovación y Política forestal.

Desarrollado por el grupo operativo GO MONTE DIGITAL, integrado por DIELMO 3D S.L., la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) y Naturtec S.L.

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