soluciones para forestal
DIELMO tiene amplia experiencia desarrollando algoritmos para automatizar la realización de inventarios forestales o la medición de diferentes parámetros selvícolas a partir de datos LiDAR.
Trabajamos tanto para empresas de ingeniería de montes, centros de investigación, como para empresas de captura de datos que prefieren delegar la generación de productos finales en una empresa externa especializada.
mapas de parámetros selvícolas
A partir de datos LiDAR podemos estimar parámetros selvícolas como la densidad forestal, altura media, FCC, etc.
inventario forestal automático
Junto con la UCLM y Naturtec, hemos desarrollado el software Aid-Forest que permite caracterizar el monte de forma automática.
medición real de diámetros y volumen
Con datos LiDAR terrestres y el uso de IA, podemos medir de forma automática y precisa el diámetro y volumen de los troncos.
captura de datos
Todo tipo de servicios de captura de datos geoespaciales: Topografía, sensores aerotransportados (avión, helicóptero, dron), terrestre (coche, a pie).
modelos de combustible
A partir de la estructura tridimensional del bosque, utilizando datos LiDAR podemos generar de forma automática mapas de modelos de combustible.
estructura tridimensional
Podemos personalizar algoritmos que utilizan la estructura tridimensional del bosque para medir diferentes parámetros forestales.
AID-Forest
AID-Forest es una nueva solución para inventario forestal. Combinado con el láser scanner terrestre adecuado es una solución completa para el inventario forestal automático.
400 - 3000 min/ha
(se necesitan 2 personas)
VS
(trabajo de campo)
12 - 30 min/ha
(se necesita 1 persona)
+ tiempo de cálculo automático con AID-Forest
puntos clave
- AID-FOREST puede medir el diámetro a la altura del pecho y volumen de madera (estadísticamente imparcial).
- Detectabilidad de los árboles superó el 97% a pesar de la complejidad visual del ecosistema. Según este artículo científico.
- Es un software totalmente automático.
- Procesa grandes cantidades de datos LiDAR.
- Utiliza Inteligencia Artificial para detectar los árboles.
artículo científico en el que participamos
En septiembre de 2022 la revista «International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation» ha publicado el artículo científico “Artificial intelligence-based software (AID-FOREST) for tree detection: A new framework for fast and accurate forest inventorying using LiDAR point clouds”.
resultados de AID-Forest
- Detectabilidad de árboles: 97%
- Sesgo de estimación de diámetros normales: -0.16%
- Sesgo en estimación de volúmenes: +1.37%
100% automático, según este artículo científico
cómo usar AID-Forest
AID-Forest es totalmente automático. Solamente hay que seleccionar una carpeta de entrada con los datos LiDAR sin clasificar y la ruta de los ficheros de salida. También se permite personalizar los parámetros de procesado y lanzarlo por línea de comandos.